Connect with us

Gorontalo Utara

8 Pruebas de hipótesis parte II Modelos de Regresión con R

Published

on

Si la variable dependiente es una variable nominal, se debe hacer regresión logística múltiple. Selenium IDE, Selenium, Cypress, WebdriverIO, Protractor y Testcafe son algunos de los muchos marcos de pruebas automatizadas y lenguajes soportados. Ofrece pruebas humanas y automatizadas para aplicaciones móviles en el mundo real, basadas en la nube o incluso en las instalaciones. Cuando se habla de PRV es crucial considerar la forma en la que se desarrollaba el software en el pasado porque, sin una referencia confiable, ninguna cantidad de pruebas sería útil. Si la prueba concluye que el coeficiente de correlación no es significativamente diferente de cero (es cercano a cero), decimos que el coeficiente de correlación es “no significativo”.

  • Una previsión basada en datos ayuda a eliminar las conjeturas, las hipótesis y la política interna de la toma de decisiones.
  • Dado que estas dos variables están absolutamente en la misma escala (ambas se miden en “horas dormidas”), esto me parece sospechoso.
  • Los problemas de software similares suelen tener una única causa raíz, que las pruebas de regresión pueden identificar.
  • Hay beneficios en la automatización o en las pruebas manuales, pero saber si va a utilizar uno u otro o un modelo híbrido debe estar en su plan de pruebas de regresión.
  • Para este ejemplo, supongamos que una gran empresa de comercio electrónico está implementando cambios de código en su plataforma de compras en línea.

Es divertido jugar con él, pero no tengo la suficiente confianza en ello como para que lo utilices para resultados publicables. La hoja de cálculo incluye histogramas para ayudarte a decidir si quieres transformar tus variables, y scattergraphs de la\(Y\) variable vs. cada\(X\) variable para que puedas ver si hay alguna relación no lineal. No realiza la selección de variables automáticamente, usted elige manualmente qué variables incluir. Al hacer una regresión múltiple, también probará una hipótesis nula para cada\(X\) variable, que agregar esa\(X\) variable a la regresión múltiple no mejora el ajuste de la ecuación de regresión múltiple más de lo esperado por casualidad. Por ejemplo, digamos que te interesa encontrar un hábitat adecuado para reintroducir al raro escarabajo tigre de playa, Cicindela dorsalis dorsalis, que vive en playas arenosas de la costa atlántica de Norteamérica.

Modelo de regresión no lineal

Se hace para garantizar que el nuevo código no haya afectado a otras partes del software. Identifique y mantenga un subconjunto de casos de prueba que representen funcionalidades principales y áreas de alto riesgo. También puede elegir aquellos directamente relacionados con los cambios que se están realizando porque ejecutar todos los casos de prueba anteriores puede resultar poco práctico. Paso 3) Antes de utilizar este método de prueba de regresión, el equipo de automatización identifica qué casos respaldarán la automatización.

Una previsión basada en datos ayuda a eliminar las conjeturas, las hipótesis y la política interna de la toma de decisiones. Un conocimiento más profundo de las áreas que afectan a la eficiencia operativa y a los ingresos conduce a una mejor optimización del negocio. Una empresa multinacional realiza un estudio de mercado para comprender el impacto de diversos factores como el PIB (Producto Interior Bruto), Conoce el curso de tester de software que te ayudará a conseguir un empleo TI el IPC (Índice de Precios al Consumo) y otros factores similares en su modelo de generación de ingresos. Un mapa del recorrido del cliente muestra el proceso actual, indica cómo alcanzan actualmente los usuarios sus objetivos e identifica las lagunas o… Ayudan a reducir el riesgo de defectos en el software liberado, mejoran la calidad del software y disminuyen el tiempo y el coste de futuras versiones.

Desafíos en las pruebas de regresión

En última instancia, las pruebas de regresión reducen el tiempo de desarrollo del proyecto, ya que disminuyen el tiempo de inactividad de la aplicación y las complicaciones posteriores al lanzamiento. Si no lleva a cabo las pruebas de regresión, es probable que tu producto sufra defectos, deje de ser confiable y, en última instancia, falle. En general, se acepta que alcanzar la cobertura aceptable sin perder tiempo debe ser la consideración principal cuando se realizan pruebas de regresión. Debe equilibrar la necesidad de pasar el menor tiempo posible haciéndolo mientras maximiza la detección de nuevas fallas en el código anterior, probado previamente. Explicamos los principios de las pruebas de regresión o regression testing para garantizar que tus aplicaciones y software funcionen al máximo.

Pruebas de regresión

Paso 9) Este proceso continúa hasta que todas las funciones de regresión recién agregadas obtengan el estado Aprobado. Habrá una ronda de prueba para encontrar impactos y poder crear una lista de impacto. El líder de prueba agrega la cantidad máxima de áreas en la región de impacto en esta lista. Por lo tanto, el evaluador verifica las https://almomento.mx/conoce-el-curso-de-tester-de-software-que-te-ayudara-a-conseguir-un-empleo-ti/ modificaciones del módulo B en la segunda versión. Luego, prueba también las regiones de impacto en A y C para identificar cómo se han visto afectadas. Además, a través de interpretaciones inteligentes orientadas al negocio, se reduce la enorme pila de datos en bruto en información procesable para tomar una decisión más informada.

Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Gorontalo

Menolak Lupa: Tragedi 2 Januari 2025, Ketika Keadilan untuk Julia Belum Datang

Published

on

Misteri Kematian Julia Shinta: 11 Bulan Tanpa Titik Terang

Gorontalo – Sebelas bulan telah berlalu sejak tragedi memilukan yang menimpa seorang gadis muda bernama Julia Shinta Sangala, warga Kabupaten Gorontalo Utara. Pada 2 Januari 2025, jasad Julia ditemukan oleh seorang penggembala sapi di area semak-semak sepi di Desa Ketapang, Kecamatan Gentuma Raya. Penemuan itu seharusnya menjadi awal dari proses pengungkapan kebenaran dan penegakan keadilan bagi keluarga korban.

Sehari setelah penemuan, keluarga Julia melapor secara resmi ke Polres Gorontalo Utara. Dengan harapan besar, mereka mempercayakan penegakan hukum kepada pihak berwenang agar pelaku dapat segera ditemukan. Namun, waktu berjalan begitu lama tanpa perubahan berarti dalam proses penyidikan.

Sebelas Bulan Dalam Penantian Keadilan

Kini, 11 bulan telah berlalu, dan kasus tersebut masih menyandang status “dalam tahap penyidikan”. Tidak ada perkembangan signifikan yang disampaikan kepada publik, sementara keluarga terus menunggu kepastian hukum yang tak kunjung tiba.

Dalam kurun waktu hampir satu tahun, belum ada satu pun tersangka yang diumumkan. Tidak ada kejelasan tentang arah penyelidikan maupun hasil forensik yang dapat membuka tabir misteri kematian Julia Shinta Sangala.

Bagi keluarga korban, setiap hari terasa seperti menanggung luka yang sama. Mereka bukan hanya kehilangan anak, tetapi juga menghadapi ujian panjang melawan sistem hukum yang dinilai lambat dan tidak berpihak. Keadilan yang menjadi hak dasar warga seolah menjauh dan menjadi sesuatu yang sulit dijangkau.

Potret Suram Penegakan Hukum

Kasus ini bukan sekadar catatan kriminal di Gorontalo Utara. Ia merefleksikan wajah penegakan hukum di tingkat lokal yang tengah diuji. Ketika kasus pembunuhan dengan bukti dan peristiwa jelas tak kunjung menemukan titik terang selama hampir setahun, muncul pertanyaan besar tentang efektivitas dan keseriusan aparat dalam mengusut tuntas kejahatan.

Kondisi seperti ini tidak hanya melukai hati keluarga korban, tetapi juga menimbulkan kekhawatiran di tengah masyarakat. Rakyat perlu diyakinkan bahwa hukum benar-benar bekerja tanpa pandang bulu dan tidak terhambat oleh kepentingan apa pun.

Penulis Fikran Mohzen

Seruan dan Harapan

Kasus kematian Julia Shinta Sangala adalah panggilan moral bagi semua pihak. Masyarakat, pemerhati hukum, dan organisasi sipil diharapkan ikut mengawasi jalannya penyidikan agar berjalan transparan dan akuntabel.

Polres Gorontalo Utara diminta untuk memberikan penjelasan terbuka kepada publik terkait progres kasus. Keluarga korban berhak mendapatkan kepastian, bukan sekadar janji lanjutan proses penyidikan tanpa hasil yang jelas.

Sebagai bangsa yang menjunjung keadilan, tragedi ini tidak boleh dilupakan. Nama Julia Shinta Sangala harus terus diingat, bukan hanya sebagai korban, tetapi juga sebagai simbol perjuangan akan kebenaran di tengah sistem hukum yang lamban.

Keadilan mungkin tertunda, tetapi perjuangan untuk memperjuangkannya tidak boleh berhenti.

Keadilan untuk Julia.

Penulis
(Fikran Mohzen)

Continue Reading

Gorontalo

Alarm Bahaya! PLTU Anggrek Diduga Buang Limbah Berbahaya ke Udara

Published

on

Aktivis Provinsi Gorontalo, Isjayanto H. Doda.

Gorontalo – Aktivis Provinsi Gorontalo, Isjayanto H. Doda, memberikan peringatan keras kepada Pemerintah Daerah Kabupaten Gorontalo Utara (Gorut) agar segera mengambil langkah tegas terkait masalah Electrostatic Precipitator (ESP) di PLTU Anggrek yang diduga tidak berfungsi secara optimal.

Menurut penjelasan Isjayanto, limbah Fly Ash dan Bottom Ash (FABA) hasil pembakaran batu bara di PLTU tersebut diketahui mengandung zat logam berat yang membahayakan kesehatan manusia jika terpapar dalam jangka panjang.

“Jika sistem ESP PLTU Anggrek saat ini tidak berjalan baik, maka polusi udara dari FABA bisa dengan mudah terhirup oleh masyarakat sekitar. Ini sangat berbahaya jika partikel tersebut masuk ke paru-paru,” tegas Isjayanto dalam pernyataannya.

Ia menyoroti adanya ancaman serius yang mengintai masyarakat apabila kondisi ini dibiarkan berlarut-larut tanpa penanganan. Menghirup FABA, lanjutnya, dapat menimbulkan gangguan pernapasan serta dampak kesehatan jangka panjang bagi warga sekitar.

“Pemerintah daerah harus menunjukkan langkah konkret demi menjaga keselamatan dan kesehatan rakyat,” tegasnya lagi.

Isjayanto juga meminta Pemda Gorut untuk tidak berlindung di balik keterbatasan kewenangan dan justru mengabaikan tugas utama dalam melindungi masyarakat.

“Kalau dari sisi kewenangan dianggap kurang memadai, maka temukanlah solusi lain. Jangan hanya pasrah dan menyerah! Keselamatan masyarakat harus menjadi prioritas utama — Salus Populi Suprema Lex Esto,” bebernya.

Ia bahkan menilai, jika hingga kini belum ada tindakan nyata dari pemerintah daerah, patut diduga ada ketidakberpihakan terhadap keselamatan publik.

“Bupati, OPD, hingga Forkopimda harus segera turun langsung ke lapangan. Jangan menunggu jatuhnya korban. Ancaman polusi udara akibat FABA ini nyata dan dampaknya bisa semakin buruk jika dibiarkan terus-menerus,” tutup Isjayanto.

Continue Reading

Gorontalo Utara

Angka Fantastis! 1000 Triliun Uang Negara Hilang Setiap Tahun dari Transaksi Gelap Ekspor

Published

on

Menguak tabir ekspor Indonesia, terkuak praktik manipulasi transaksi melalui under dan over invoicing yang menyebabkan kerugian negara hingga ribuan triliun rupiah setiap tahun. Dalam podcast Forum Keadilan TV, ekonom sekaligus peneliti Lingkar Studi Perjuangan, Gede Sandra, mengurai bagaimana modus gelap ini terjadi.

Menjelaskan di hadapan host Margi Syarif, Gede Sandra menegaskan dua bentuk utama praktik: “Jadi ini dalam istilah resminya itu namanya misinicing. Misinvoicing iya artinya invoice yang tidak tepatlah kira-kira gitu. Oke. Dan kejadiannya itu ada dua jenis misinicing ini. Yang pertama under invoicing. Oke. Artinya nilainya di bawah dari nilai sebenarnya gitu. Under kan. Dimurah-murahin. Dimurah-murahin. Oke. Yang kedua, over invoicing. Dimahal-mahalin kebalikannya. Oke.”​

Modus under invoicing biasanya dipakai untuk mengurangi beban pajak dan kewajiban lainnya dengan cara melaporkan nilai ekspor lebih kecil dibandingkan nilai sesungguhnya di negara tujuan. Sementara over invoicing lekat dengan upaya memindahkan dana secara ilegal keluar negeri lewat transaksi yang nilainya justru dilebihkan. Praktik ini bukan barang baru, telah berlangsung secara konsisten selama 10 tahun terakhir di pemerintahan Presiden Joko Widodo menurut hasil penelitian LSP dan pendataan Next Indonesia.​

Pendekatan manipulasi ini kerap menyasar komoditas primadona seperti batu bara, minyak sawit, minyak bumi, hingga logam mulia. Data Dirjen Pajak Kemenkeu terbaru mengungkap temuan 25 wajib pajak pada 2025 menggunakan under invoicing pada ekspor limbah sawit (POME), dengan total transaksi Rp 2,08 triliun. Potensi kerugian negara diperkirakan mencapai Rp 140 miliar hanya dari satu komoditas tersebut.​

Lebih jauh, peneliti menyatakan, Dua data ini dibandingkan dan selisihnya inilah yang dianggap ini gelap yang kemudian memunculkan Jadilah angka 1000 triliun. Indikasi klasik under invoicing adalah ketika catatan ekspor Indonesia jauh lebih kecil daripada data impor negara tujuan—hal ini kerap muncul di audit lembaga internasional seperti Global Financial Integrity.​​

Kekurangan koordinasi antarinstansi seperti Bea Cukai, Kementerian Perdagangan, dan Ditjen Pajak menajamkan celah manipulasi, sehingga pengawasan masih lemah dan potensi kebocoran makin besar. Bimo Wijayanto, Dirjen Pajak, menegaskan, “Kami deteksi di tahun 2025 itu ada sekitar 25 wajib pajak pelaku ekspor yang menggunakan modus yang sama. Ini masih dugaan dari 25 pelaku tersebut setidaknya total transaksinya itu sekitar Rp 2,08 triliun. Jadi, potensi kerugian negara kami estimasi dari Rp 2,08 triliun dari sisi pajak itu sekitar Rp 140 miliar,” ujarnya dalam konferensi pers di Jakarta Utara.​

Forum Keadilan TV dan LSP menegaskan urgensi reformasi agar Indonesia tak terus dirugikan melalui praktik manipulasi faktur transaksi lintas negara. Jika tak segera diatasi, kerugian negara bakal semakin menganga, menunda pembenahan ekonomi rakyat.

Continue Reading

Facebook

Terpopuler